సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి: పద్ధతులు మరియు తేడాలు

సమస్యలను తొలగించడానికి మా పరికరాన్ని ప్రయత్నించండి





గణన అనేది కొన్ని నియంత్రణ చర్యలను ఉపయోగించి ఒక ఫారమ్ యొక్క ఇన్పుట్ను వేరే కావలసిన అవుట్పుట్ రూపంలోకి మార్చే ప్రక్రియ. గణన యొక్క భావన ప్రకారం, ఇన్పుట్ను పూర్వజన్మ అని మరియు అవుట్పుట్ను పర్యవసానంగా పిలుస్తారు. మ్యాపింగ్ ఫంక్షన్ కొన్ని నియంత్రణ చర్యలను ఉపయోగించి ఒక ఫారమ్ యొక్క ఇన్పుట్ను కావలసిన అవుట్పుట్ యొక్క మరొక రూపానికి మారుస్తుంది. కంప్యూటింగ్ భావన ప్రధానంగా వర్తిస్తుంది కంప్యూటర్ సైన్స్ ఇంజనీరింగ్ . కంప్యూటింగ్, హార్డ్ కంప్యూటింగ్ మరియు సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ అనే రెండు రకాలు ఉన్నాయి. హార్డ్ కంప్యూటింగ్ అనేది ఒక ప్రక్రియ, దీనిలో మేము ఇప్పటికే ఉన్న గణిత అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించి కొన్ని సమస్యలను పరిష్కరించడానికి కంప్యూటర్‌ను ప్రోగ్రామ్ చేస్తాము, ఇది ఖచ్చితమైన అవుట్పుట్ విలువను అందిస్తుంది. హార్డ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రాథమిక ఉదాహరణలలో ఒకటి సంఖ్యా సమస్య.

సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి?

సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ అనేది ప్రస్తుతమున్న సంక్లిష్ట సమస్యలకు పరిష్కారాలను లెక్కించే విధానం, ఇక్కడ అవుట్పుట్ ఫలితాలు అస్పష్టంగా లేదా ప్రకృతిలో గజిబిజిగా ఉంటాయి, సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ యొక్క అతి ముఖ్యమైన లక్షణాలలో ఇది అనుకూలమైనదిగా ఉండాలి, తద్వారా వాతావరణంలో ఏదైనా మార్పు వర్తమానాన్ని ప్రభావితం చేయదు ప్రక్రియ. సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ యొక్క లక్షణాలు క్రిందివి.




  • ఏదైనా సమస్యను పరిష్కరించడానికి దీనికి గణిత మోడలింగ్ అవసరం లేదు
  • మేము ఎప్పటికప్పుడు ఒక ఇన్పుట్ యొక్క సమస్యను పరిష్కరించినప్పుడు ఇది విభిన్న పరిష్కారాలను ఇస్తుంది
  • జన్యుశాస్త్రం, పరిణామం, కణాల సమూహము, మానవ నాడీ వ్యవస్థ మొదలైన కొన్ని జీవశాస్త్ర ప్రేరేపిత పద్ధతులను ఉపయోగిస్తుంది.
  • ప్రకృతిలో అనుకూలత.

మూడు రకాలు ఉన్నాయి సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ పద్ధతులు వీటిలో కిందివి ఉన్నాయి.

కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్

ఇది కనెక్షనిస్ట్ మోడలింగ్ మరియు సమాంతర పంపిణీ నెట్‌వర్క్. రెండు రకాలు ఉన్నాయి ANN (ఆర్టిఫిషియల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్) మరియు BNN (బయోలాజికల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్). ఒకే మూలకాన్ని ప్రాసెస్ చేసే న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ను యూనిట్ అంటారు. ది భాగాలు యూనిట్ యొక్క, ఇన్పుట్, బరువు, ప్రాసెసింగ్ ఎలిమెంట్, అవుట్పుట్. ఇది మన మానవ నాడీ వ్యవస్థతో సమానంగా ఉంటుంది. ప్రధాన ప్రయోజనం ఏమిటంటే వారు సమస్యలను సమాంతరంగా పరిష్కరిస్తారు, కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు కమ్యూనికేట్ చేయడానికి విద్యుత్ సంకేతాలను ఉపయోగిస్తాయి. కానీ ప్రధాన ప్రతికూలత ఏమిటంటే అవి తప్పు-తట్టుకోలేనివి, అంటే కృత్రిమ న్యూరాన్లు ఎవరైనా దెబ్బతిన్నట్లయితే అది ఇక పనిచేయదు.



చేతితో రాసిన పాత్రకు ఉదాహరణ, ఇక్కడ ఒక పాత్రను చాలా మంది హిందీలో వ్రాస్తారు, వారు ఒకే పాత్రను వ్రాయవచ్చు కాని వేరే రూపంలో ఉండవచ్చు. క్రింద చూపినట్లుగా, వారు ఏ విధంగా వ్రాసినా మనం పాత్రను అర్థం చేసుకోగలం, ఎందుకంటే ఆ పాత్ర ఎలా ఉంటుందో అప్పటికే తెలుసు. ఈ భావనను మన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ సిస్టమ్‌తో పోల్చవచ్చు.

మృదువైన - కంప్యూటింగ్

మృదువైన - కంప్యూటింగ్

మసక లాజిక్

మసక లాజిక్ అల్గోరిథం అస్పష్టమైన మరియు అస్పష్టమైన వంటి తార్కిక తార్కికంపై ఆధారపడిన నమూనాలను పరిష్కరించడానికి ఉపయోగిస్తారు. దీనిని 1965 లో లాట్జీ ఎ. జాడేహ్ పరిచయం చేశారు. మసక తర్కం క్లోజ్డ్ విరామంతో [0,1] నిర్దేశించిన సత్య విలువను అందిస్తుంది. ఇక్కడ 0 = తప్పుడు విలువ, 1 = నిజమైన విలువ.


మార్గంలో చాలా అడ్డంకులు ఉన్న తక్కువ సమయంలోనే ఒక ప్రదేశం నుండి మరొక ప్రదేశానికి వెళ్లాలని కోరుకునే రోబోట్ యొక్క ఉదాహరణ. ఇప్పుడు ప్రశ్న తలెత్తుతుంది, రోబోట్ ఎటువంటి అడ్డంకికి గురికాకుండా, గమ్యస్థానానికి చేరుకోవడానికి దాని కదలికను ఎలా లెక్కించగలదు. ఈ రకమైన సమస్యలు అనిశ్చితి సమస్యను కలిగి ఉన్నాయి, వీటిని మసక తర్కాన్ని ఉపయోగించి పరిష్కరించవచ్చు.

మసక - తర్కం

మసక - తర్కం

సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్‌లో జన్యు అల్గోరిథం

జన్యు అల్గోరిథంను ప్రొఫెసర్ జాన్ హాలండ్ 1965 లో ప్రవేశపెట్టారు. పరిణామ అల్గోరిథం కిందకు వచ్చే సహజ ఎంపిక సూత్రాల ఆధారంగా సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది. అవి సాధారణంగా గరిష్టీకరణ మరియు ఆబ్జెక్టివ్ ఫంక్షన్ల కనిష్టీకరణ వంటి ఆప్టిమైజేషన్ సమస్యలకు ఉపయోగిస్తారు, ఇవి రెండు రకాల చీమల కాలనీ మరియు సమూహ కణాలు. ఇది జన్యుశాస్త్రం మరియు పరిణామం వంటి జీవ ప్రక్రియలను అనుసరిస్తుంది.

జన్యు అల్గోరిథం యొక్క విధులు

జన్యు అల్గోరిథం NP- హార్డ్ సమస్య అని కూడా పిలువబడే నిజ సమయంలో పరిష్కరించలేని సమస్యలను పరిష్కరించగలదు. గణితశాస్త్రపరంగా పరిష్కరించలేని సంక్లిష్ట సమస్యలను జన్యు అల్గోరిథం వర్తింపజేయడం ద్వారా సులభంగా పరిష్కరించవచ్చు. ఇది హ్యూరిస్టిక్ శోధన లేదా యాదృచ్ఛిక శోధన పద్ధతి, ఇది ప్రారంభ పరిష్కారాలను అందిస్తుంది మరియు సమస్యకు సమర్థవంతంగా మరియు సమర్థవంతంగా పరిష్కారాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది.

ఈ అల్గోరిథం అర్థం చేసుకోవడానికి ఒక సరళమైన మార్గం ఏమిటంటే, బ్యాంకులో కొంత డబ్బు పెట్టుబడి పెట్టాలనుకునే వ్యక్తి యొక్క ఈ క్రింది ఉదాహరణను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ద్వారా, వివిధ పథకాలు మరియు విధానాలతో వేర్వేరు బ్యాంకులు అందుబాటులో ఉన్నాయని మాకు తెలుసు. బ్యాంకులో ఎంత మొత్తాన్ని పెట్టుబడి పెట్టాలి, తద్వారా అతను గరిష్ట లాభం పొందగలడు. వ్యక్తికి కొన్ని ప్రమాణాలు ఉన్నాయి, అంటే అతను ఎలా పెట్టుబడి పెట్టవచ్చు మరియు బ్యాంకులో పెట్టుబడి పెట్టడం ద్వారా అతను ఎలా లాభం పొందగలడు. ఈ ప్రమాణాలను జన్యు కంప్యూటింగ్ వంటి “ఎవల్యూషనల్ కంప్యూటింగ్” అల్గోరిథం ద్వారా అధిగమించవచ్చు.

జన్యు - అల్గోరిథం

జన్యు - అల్గోరిథం

హార్డ్ కంప్యూటింగ్ మరియు సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ మధ్య వ్యత్యాసం

హార్డ్ కంప్యూటింగ్ మరియు సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ మధ్య వ్యత్యాసం క్రింది విధంగా ఉంది

హార్డ్ కంప్యూటింగ్ సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్
  • హార్డ్ కంప్యూటింగ్ ద్వారా అవసరమైన విశ్లేషణాత్మక నమూనాను ఖచ్చితంగా సూచించాలి
  • ఇది అనిశ్చితి, పాక్షిక సత్యం అస్పష్టత మరియు ఉజ్జాయింపుపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
  • గణన సమయం ఎక్కువ
  • గణన సమయం తక్కువ
  • ఇది బైనరీ లాజిక్, న్యూమరికల్ సిస్టమ్స్, స్ఫుటమైన సాఫ్ట్‌వేర్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది.
  • ఉజ్జాయింపు మరియు స్థానభ్రంశం ఆధారంగా.
  • సీక్వెన్షియల్ కంప్యూటేషన్
  • సమాంతర గణన
  • ఖచ్చితమైన అవుట్పుట్ ఇస్తుంది
  • తగిన అవుట్పుట్ ఇస్తుంది
  • ఉదాహరణలు: మా వ్యక్తిగత కంప్యూటర్‌ను ఉపయోగించి కంప్యూటింగ్ యొక్క సాంప్రదాయ పద్ధతులు.
  • ఉదాహరణ: అడాలిన్, మాడలైన్, ART నెట్‌వర్క్‌లు వంటి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు.

ప్రయోజనాలు

సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రయోజనాలు

  • సాధారణ గణిత గణన నిర్వహిస్తారు
  • మంచి సామర్థ్యం
  • నిజ సమయంలో వర్తిస్తుంది
  • మానవ తార్కికం ఆధారంగా.

ప్రతికూలతలు

సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రతికూలతలు

  • ఇది సుమారు అవుట్పుట్ విలువను ఇస్తుంది
  • ఒక చిన్న లోపం సంభవించినట్లయితే, మొత్తం వ్యవస్థ పనిచేయడం ఆపివేస్తుంది, దాని మొత్తం వ్యవస్థను అధిగమించడానికి మొదటి నుండి సరిదిద్దాలి, ఇది సమయం తీసుకునే ప్రక్రియ.

అప్లికేషన్స్

సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ యొక్క అనువర్తనాలు క్రిందివి

  • వంటి మోటార్లు నియంత్రిస్తుంది ప్రేరణ మోటారు , DC సర్వో మోటార్ స్వయంచాలకంగా
  • ఇంటెలిజెంట్ కంట్రోల్ సిస్టమ్ ఉపయోగించి పవర్ ప్లాంట్లను నియంత్రించవచ్చు
  • ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్‌లో, ఇచ్చిన ఇన్‌పుట్ ఏదైనా రూపం కావచ్చు, ఇమేజ్ లేదా వీడియో గాని, అసలు ఇమేజ్ లేదా వీడియో యొక్క ఖచ్చితమైన నకిలీని పొందడానికి సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ ఉపయోగించి మార్చవచ్చు.
  • జీవశాస్త్రం మరియు వైద్యానికి దగ్గరి సంబంధం ఉన్న బయోమెడికల్ అనువర్తనాల్లో, రోగ నిర్ధారణ, పర్యవేక్షణ, చికిత్స మరియు చికిత్స వంటి బయోమెడికల్ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించవచ్చు.
  • ఈ రోజుల్లో స్మార్ట్ ఇన్స్ట్రుమెంటేషన్ అధునాతనంగా ఉంది, ఇక్కడ తెలివైన పరికరాలు నిర్దిష్ట పరికరాలను ఉపయోగించి ఇతర పరికరాలతో స్వయంచాలకంగా కమ్యూనికేట్ చేస్తాయి కమ్యూనికేషన్ ప్రోటోకాల్స్ కొన్ని పనులను నిర్వహించడానికి, కానీ ఇక్కడ సమస్య ఏమిటంటే కమ్యూనికేట్ చేయడానికి సరైన ప్రామాణిక ప్రోటోకాల్ లేదు. మృదువైన కంప్యూటింగ్ పద్ధతులను ఉపయోగించడం ద్వారా దీనిని అధిగమించవచ్చు, ఇక్కడ స్మార్ట్ పరికరాలు బహుళ ప్రోటోకాల్‌ల ద్వారా అధిక గోప్యత మరియు దృ ness త్వంతో కమ్యూనికేట్ చేయబడతాయి.

కంప్యూటింగ్ అనేది నియంత్రణ చర్యను ఉపయోగించి నిర్దిష్ట ఇన్‌పుట్‌ను కావలసిన అవుట్‌పుట్‌గా మార్చడానికి ఉపయోగించే ఒక టెక్నిక్. హార్డ్ కంప్యూటింగ్ మరియు సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ అనే రెండు రకాల కంప్యూటింగ్ పద్ధతులు ఉన్నాయి. ఇక్కడ మా వ్యాసంలో, మేము ప్రధానంగా సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్, మసక తర్కం, కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్, జన్యు అల్గోరిథం, హార్డ్ కంప్యూటింగ్ మరియు సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ మధ్య పోలిక, సాఫ్ట్ కంప్యూటింగ్ పద్ధతులు, అనువర్తనాలు మరియు ప్రయోజనాలపై దృష్టి సారించాము. ఇక్కడ ప్రశ్న “ఎలా మృదువుగా ఉన్నాయి కంప్యూటింగ్ వైద్య రంగంలో వర్తిస్తుందా? ”